label-studio

Label Studioは、機械学習のためのデータラベリングプラットフォームです。画像、テキスト、音声、動画、HTMLなど多様なデータ形式に対応し、アノテーションワークフローの管理と品質管理を統合します。

• マルチモーダル対応 — 画像、テキスト、音声、動画、時系列、HTML等のラベリング
• カスタムラベリングUI — XMLベースのテンプレート設定で独自のアノテーションインターフェースを構築
• MLバックエンド連携 — 学習済みモデルによる事前アノテーション（半自動ラベリング）
• 品質管理 — アノテーター間一致度の算出と品質スコアリング
• チーム管理 — プロジェクト単位のアノテーター割り当てとレビューワークフロー
• データインポート/エクスポート — S3、GCS、Azure Blob、ローカルファイルに対応

Python（Django）+ Reactで構築。Dockerでセルフホスト可能。機械学習プロジェクトのデータ準備工程を効率化する業界標準ツールです。