label-studio

Label Studioは、オープンソースのデータラベリングツールです。テキスト、画像、音声、動画、時系列データなどをシンプルなUIでラベル付けし、各種MLモデルフォーマットにエクスポートできます。機械学習モデルの学習データの準備や既存データの品質向上に活用できます。

• マルチデータタイプ対応 — テキスト、画像、音声、動画、HTML、時系列のラベリングに対応
• 設定可能なラベルフォーマット — 特定のラベリングニーズに合わせたビジュアルインターフェースのカスタマイズ
• マルチユーザー対応 — サインアップ/ログインでアノテーションをアカウントに紐付け
• クラウドストレージ連携 — AWS S3、Google Cloud Storage、JSONやCSVからデータをインポート
• ML統合 — 機械学習モデルの予測を可視化・比較し、プレラベリングやアクティブラーニングに活用
• REST API — データパイプラインへの組み込みが容易なAPIを提供

Python (Django) + React製（Apache-2.0ライセンス）。こんな人におすすめ: ML/AIプロジェクトの学習データ作成・アノテーション基盤をOSSで構築したいデータサイエンスチーム。Formbricksがユーザーサーベイに特化するのに対し、Label StudioはML向けデータラベリングに完全特化しています。導入のポイント: pip install label-studioで即座にインストールでき、DockerやHeroku/Azure/GCPへのワンクリックデプロイにも対応しています。